Descrição
Cursos do Pacote
- Aula demo Nivelamento
- Aula 01 Ortografia oficial.
- Aula 02 Classes de palavras: substantivos, adjetivos, artigos, numerais, advérbios e interjeições.
- Aula 03 Classes de palavras: preposições e conjunções.
- Aula 04 Classes de palavras: pronomes. Colocação dos pronomes átonos.
- Aula 05 Classes de palavras: verbos. Tempos e modos verbais.
- Aula 06 Classes de palavras: verbos. Correlação e vozes verbais.
- Aula 07 Estrutura morfossintática do período. Sintaxe (termos da oração).
- Aula 08 Estrutura morfossintática do período. Relações de coordenação e subordinação entre orações e entre termos da oração.
- Aula 09 Emprego dos sinais de pontuação.
- Aula 10 Concordância verbal e nominal.
- Aula 11 Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de crase.
- Aula 12 Mecanismos de coesão textual. Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual. Reescrita de frases e parágrafos do texto.
- Aula 13 Significação das palavras. Substituição de palavras ou de trechos de texto.
- Aula 14 Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. Reconhecimento de tipos e gêneros textuais. Reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto. Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade.
- Aula 15 – Somente em PDF Resumo
- Aula 01 – Prof. Ricardo Torques Lei Federal nº 11.340/2006 – Lei Maria da Penha.
- Aula 02 – Prof. Antônio Daud Lei nº 13.303/2016 (Dispõe sobre o estatuto jurídico da empresa pública, da sociedade de economia mista e de suas subsidiárias, no âmbito da União, dos Estados, do Distrito Federal e dos Municípios).
- Aula 03 – Equipe Legislação (Somente em PDF) Decreto nº 45.539/2024 (Regulamenta, no âmbito do DF, a Lei Federal nº 13.303/2016, que dispõe sobre o estatuto jurídico da empresa pública, da sociedade de economia mista e de suas subsidiárias, no âmbito da União, dos Estados, do DF e dos Municípios)
- Aula 04 – Equipe de Direito Constitucional (Somente em PDF) 3.1 Título VI, Capítulo I
- Aula 05 – Equipe de Direito Constitucional (Somente em PDF) 3.2 Título VII, Capítulo I, Capítulo II, Seção I, e Capítulo IV
- Aula 01 – Prof. André Rocha Lei nº 11.445/2007 e suas alterações (Marco Regulatório do setor de saneamento) e Lei nº 14.026/2020 (Atualização do Marco Legal do Saneamento).
- Aula 02 – Equipe de Legislação (Somente em PDF) Resolução n.º 14/2011 (Estabelece as condições da prestação e utilização dos serviços públicos de abastecimento de água e de esgotamento sanitário no Distrito Federal) – Parte 1
- Aula 03 – Equipe de Legislação (Somente em PDF) Resolução n.º 14/2011 (Estabelece as condições da prestação e utilização dos serviços públicos de abastecimento de água e de esgotamento sanitário no Distrito Federal) – Parte 2
- Aula Única CÓDIGO DE ÉTICA E CONDUTA E INTEGRIDADE DA CAESB: Princípios e valores, as normas, legislações vigentes e orientações que devem observadas na atividade profissional
- Aula 00 1 Conceito de Internet – Parte I
- Aula 01 1 Conceito de Internet – Parte II
- Aula 02 1 Conceito de intranet. 2 Conceitos e modos de utilização de tecnologias, ferramentas, aplicativos e procedimentos associados a Internet/intranet
- Aula 03 2.1 Ferramentas e aplicativos comerciais de busca e pesquisa
- Aula 04 10 Computação em nuvem.
- Aula 05 2.1 Ferramentas e aplicativos comerciais de navegação
- Aula 06 2.1 Correio eletrônico. 2.1 Grupos de discussão
- Aula 07 8 Segurança na internet
- Aula 08 8.1 Vírus de computadores; spyware; malware; phishing
- Aula 09 4 Backup de arquivos
- Aula 10 7 Noções básicas de editores de texto e planilhas eletrônicas ( Microsoft Excel)
- Aula 11 7 Noções básicas de editores de texto e planilhas eletrônicas (LibreOffice Calc)
- Aula 12 7 Noções básicas de editores de texto e planilhas eletrônicas (Microsoft Word)
- Aula 13 7 Noções básicas de editores de texto e planilhas eletrônicas (LibreOffice Writer).
- Aula 14 7 Noções básicas de editores de texto e planilhas eletrônicas na modalidade em nuvem
- Aula 15 2.2 Noções de sistema operacional (ambiente Windows). 3 Identificação e manipulação de arquivos
- Aula 16 5 Conceitos básicos de hardware (placa-mãe, memórias, processadores (CPU) e disco de armazenamento (HDs). 6 Periféricos de computadores
- Aula 17 2.1 Redes sociais – Parte I
- Aula 18 2.1 Redes sociais – Parte II
- Aula 19 – Somente em PDF 2.1 Ferramentas colaborativas. 11 Ferramentas de Comunicações e reuniões On-line: Microsoft Teams, Google Meet, Zoom, Skype, Google Hangout.
- Aula 20 9 Transferência de arquivos pela Internet.
- Aula 00 Estruturas Lógicas
- Aula 01 Equivalências Lógicas
- Aula 02 Diagramas Lógicos
- Aula 03 Lógica de Primeira Ordem
- Aula 04 Lógica de Argumentação
- Aula 05 Problemas de Lógica
- Aula 06 Teoria dos Conjuntos
- Aula 07 Conjuntos Numéricos
- Aula 08 Operações Básicas; Potenciação e Radiciação e Problemas; Expressões Numéricas
- Aula 09 Potências de Dez e Unidades de Medida.
- Aula 10 Múltiplos e Divisores. MMC e MDC.
- Aula 11 Frações; Razão e Proporção; Proporcionalidade
- Aula 12 Regra de Três Simples e Compostas
- Aula 13 Porcentagem
- Aula 14 Equações e Inequações
- Aula 15 Introdução ao Estudo das Funções.
- Aula 16 Função Afim (1º Grau)
- Aula 17 Função Quadrática (2º Grau)
- Aula 18 Função Exponencial
- Aula 19 Função Logarítmica
- Aula 20 Progressão Aritmética e Progressão Geométrica
- Aula 21 Geometria Plana
- Aula 22 Geometria Espacial
- Aula 23 Matrizes e Determinantes
- Aula 24 Sistemas Lineares
- Aula 25 Análise Combinatória
- Aula 26 Probabilidade
- Aula 00 Realidade Histórica do Distrito Federal
- Aula 01 Realidade Política e Geográfica do Distrito Federal
- Aula 02 Realidade Étnica, Social, Econômica Geográfica e Cultural do Distrito Federal
- Aula 03 Aspectos da Geografia Física do Distrito Federal
- Aula 04 Região Integrada de Desenvolvimento do Distrito Federal e Entorno – RIDE
- Aula 05 Plano Distrital de Políticas para as Mulheres – Parte I
- Aula 06 Plano Distrital de Políticas para as Mulheres – II
- Aula 01 – Somente em PDF Regulamento de Licitações e Contratações da CAESB – Parte 1
- Aula 02 – Somente em PDF Regulamento de Licitações e Contratações da CAESB – Parte 2
- Aula 03 – Somente em PDF Regulamento de Licitações e Contratações da CAESB – Parte 3
- Aula 00 – Prof. Evandro Dalla Vecchia 7 Arquitetura de Computadores. (Parte 1)
- Aula 01 – Prof. Evandro Dalla Vecchia 7 Arquitetura de Computadores. (Parte 2)
- Aula 02 – Prof. Evandro Dalla Vecchia 2 Ambiente UNIX e LINUX. 2.1 Instalação e suporte a TCP/IP, DHCP, DNS, NIS, CIFS, NFS, serviços de impressão em rede. 2.2 Instalação e configuração do Servidor Apache. 2.3 Integração com ambiente Windows, Linguagens de Script
- Aula 03 – Prof. Evandro Dalla Vecchia 3 Ambiente Microsoft Windows Server. 3.1 Instalação e suporte de TCP/IP, DHCP, DNS. 3.2 Active Directory, IIS, Terminal Services. 3.3 Serviços de arquivo e impressão em rede. 3.4 Integração com ambiente Unix. 3.5 Linguagens de Script.
- Aula 04 – Prof. Evandro Dalla Vecchia 6 Virtualização. 6.1 Introdução à virtualização. 6.2 Formas de virtualização. 6.3 Virtualização de computação. 6.4 Virtualização de rede. 6.5 Virtualização de armazenamento: Sistemas virtuais de arquivos, sistemas distribuídos, tecnologias. 3.19 Conteinerização de Aplicação.
- Aula 05 – Prof. Evandro Dalla Vecchia 6 Conceitos de Storage (NAS e SAN)
- Aula 06 – Prof. Evandro Dalla Vecchia 7 Computação de Alto Desempenho. 7.1 Conceitos de concorrência, paralelismo e computação distribuída. 7.2 Conceitos básicos de computação em aglomerados (Cluster) e de computação em grades (Grids). 7.3 Balanceamento de carga. 7.4 Avaliação de desempenho. Sistemas Distribuídos
- Aula 07 – Prof. Evandro Dalla Vecchia 3.18 Conceitos básicos sobre servidores de aplicações.
- Aula 00 – Prof. Felipe Mathias e Raphael Lacerda Lógica de Programação [não explícito no edital]
- Aula 01 – Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda 6 Estrutura de dados e algoritmos. 6.1 Tipos básicos de dados. 6.2 Tipos abstratos de dados (lista, fila, pilha, árvore, heap). 6.3 Sub‐ rotinas: chamadas por endereço, referência e valor. 6.4 Algoritmos para pesquisa e ordenação. 6.5 Algoritmos para determinação de caminho mínimo. 6.6 Listas lineares e suas generalizações: listas ordenadas, listas encadeadas, pilhas e filas; Vetores e matrizes. 6.7 Árvores e suas generalizações: árvores binárias, árvores de busca, árvores balanceadas (AVL), árvores B e B+. 6.8 Complexidade de algoritmos. 6.9 Programação recursiva. (Parte 1)
- Aula 02 – Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda 6 Estrutura de dados e algoritmos. 6.1 Tipos básicos de dados. 6.2 Tipos abstratos de dados (lista, fila, pilha, árvore, heap). 6.3 Sub‐ rotinas: chamadas por endereço, referência e valor. 6.4 Algoritmos para pesquisa e ordenação. 6.5 Algoritmos para determinação de caminho mínimo. 6.6 Listas lineares e suas generalizações: listas ordenadas, listas encadeadas, pilhas e filas; Vetores e matrizes. 6.7 Árvores e suas generalizações: árvores binárias, árvores de busca, árvores balanceadas (AVL), árvores B e B+. 6.8 Complexidade de algoritmos. 6.9 Programação recursiva. (Parte 2)
- Aula 03 – Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda 4 Linguagem de programação. 4.1 Características estruturais das linguagens de programação. 4.2 Orientação a objetos. 4.3 Coleções. 4.4 Tipos genéricos. 4.5 Threads. 4.6 Escalonamento. 4.7 Primitivas de sincronização e deadlocks. 4.8 Garbage collector. 4.9 Tratamento de exceções. 4.10 Anotações. 4.11 Técnicas de profiling. 4.14 Java (11 ou superior).
- Aula 04 – Prof. Felipe Mathias e Raphael Lacerda 3.20 Frameworks de persistência de dados. 3.21 Mapeamento objeto‐relacional
- Aula 05 – Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda 4.12 Linguagens de desenvolvimento de interfaces ricas (HTML 5)
- Aula 06 – Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda 4.12 Linguagens de desenvolvimento de interfaces ricas (CSS 3)
- Aula 07 – Prof. Felipe Mathias e Raphael Lacerda 4.13 JavaScript
- Aula 08 – Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda 5.5 Ferramentas para automatização de testes
- Aula 09 – Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda 5.2 Gerência de configuração de software (GIT)
- Aula 10 – Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda 1.13 Conceitos e ferramentas de DevOps. 1.14 Técnicas de Integração e Implantação Contínua de Código (CI/CD). 7.5 DevOps: Princípios e Modelos. 7.6 Contêineres: Introdução e principais tecnologias de contêiner. 7.7 Virtualização a nível de sistema operacional. 7.8 Diferença entre a virtualização dos contêineres e os outros tipos de virtualização. 7.9 Modos de utilização de um container. (Parte 1)
- Aula 11 – Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda 1.13 Conceitos e ferramentas de DevOps. 1.14 Técnicas de Integração e Implantação Contínua de Código (CI/CD). 7.5 DevOps: Princípios e Modelos. 7.6 Contêineres: Introdução e principais tecnologias de contêiner. 7.7 Virtualização a nível de sistema operacional. 7.8 Diferença entre a virtualização dos contêineres e os outros tipos de virtualização. 7.9 Modos de utilização de um container. (Parte 2)
- Aula 12 – Prof. Felipe Mathias e Raphael Lacerda 7.10 Microsserviços: Conceitos básicos de microsserviços, arquitetura, componentes de serviços, serviços e orquestração. 7.11 Infraestrutura como código
- Aula 13 – Prof. Felipe Mathias e Raphael Lacerda 3.22 Serviços de mensageria. 3.25 Streaming de Dados. 3.26 Arquitetura Publish‐Subscribe
- Aula 14 – Prof. Felipe Mathias e Raphael Lacerda (Somente Videoaula) 3.23 Padrões: SOAP, REST, UDDI, WSDL
- Aula 15 – Prof. Felipe Mathias e Raphael Lacerda XML‐HttpRequest
- Aula 16 – Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda XML, XSLT
- Aula 17 – Prof. Felipe Mathias e Raphael Lacerda JSON
- Aula 18 – Prof. Felipe Mathias e Raphael Lacerda 3.24 Soluções de busca de dados não estruturados.
- Aula 19 – Prof. Felipe Mathias e Raphael Lacerda Python (Conceitos Básicos) [não explícito no edital]
- Aula 20 – Prof. Felipe Mathias e Raphael Lacerda 1.6 Manipulação de dataframes com Python Pandas: leitura de dados tabulares, seleção de linhas e colunas, agregação de dados, preenchimento de valores faltantes, remoção de duplicados, junção de dataframes. 2.14 Aprendizado supervisionado com Python scikit‐learn. 3.6 Aprendizado não supervisionado com Python scikit‐learn. 4.7 Redes neurais com Python: treino de modelos com Keras e Pytorch
- Aula 21 – Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda (Somente em PDF) 3.9 Arquitetura Cloud Native
- Aula 00 – Prof. André Castro INFRAESTRUTURA E SEGURANÇA: 1 Redes de Computadores. 1.1 Arquiteturas de rede. Topologias; (Parte 1)
- Aula 01 – Prof. André Castro INFRAESTRUTURA E SEGURANÇA: 1 Redes de Computadores. 1.1 Arquiteturas de rede. Topologias; (Parte 2)
- Aula 02 – Prof. André Castro Equipamentos de conexão e transmissão; Modelo OSI da ISO; Arquitetura e protocolos TCP/IP
- Aula 03 – Prof. André Castro IPv4 e Endereçamento [não explícito no edital]
- Aula 04 – Prof. André Castro NAT; Noções básicas de IPv6. 10.10 Segurança em IoT
- Aula 05 – Prof. André Castro Nível de aplicação TCP/IP: SMTP, HTTP
- Aula 06 – Prof. André Castro Nível de aplicação TCP/IP: DNS, FTP, TELNET, DHCP, SSH
- Aula 07 – Prof. André Castro SNMP, Monitoração
- Aula 08 – Prof. André Castro LDAP, NFS
- Aula 09 – Prof. André Castro 5 Segurança da Informação. 5.1 Segurança física e lógica. 5.5 Técnicas de desenvolvimento seguro, SAST/DAST/IAST. 5.7 MDM. 5.8 SSO. 5.9 MFA. 5.10 Gestão de Identidade e acesso (autenticação, autorização e auditoria), RBAC e ABAC
- Aula 10 – Prof. André Castro 5.2 Operação de segurança (Firewall, Proxy, IPS/IDS, DLP, SIEM, Antivírus, EDR, WAF, Gestão de vulnerabilidades).
- Aula 11 – Prof. André Castro 5.6 VPN. IPSEC
- Aula 12 – Prof. André Castro 5.3 Softwares maliciosos (ransomware, vírus, worms, spywares, rootkit etc.). 5.4 Ataques (DDoS, SQL Injection, XSS, CSRF, Path Traversal etc.). 10 Segurança da Informação. 10.2 Threat intel, threat hunting. 10.3 Testes de penetração; Modelagem de ameaças (STRIDE etc.)
- Aula 13 – Prof. André Castro Criptografia, certificação digital e assinatura digital. (Parte 1)
- Aula 14 – Prof. André Castro Criptografia, certificação digital e assinatura digital. (Parte 2)
- Aula 15 – Prof. André Castro QOS
- Aula 16 – Prof. André Castro 8 Computação em Nuvem. 8.1 Conceitos de computação em nuvem: benefícios, alta disponibilidade, escalabilidade, elasticidade, agilidade, recuperação de desastres. 8.2 Componentes centrais da arquitetura em nuvem: distribuição geográfica, regiões, zonas de disponibilidade, subscrições, grupos de gestão, recursos. 8.3 Características gerais de identidade, privacidade, conformidade e segurança na nuvem. 8.4 Gestão de custos na nuvem: modelos de faturamento, gerenciamento de subscrições e contas, definição de preço. 10.9 Conceitos de segurança em nuvem. CASB
- Aula 17 – Prof. André Castro Backup
- Aula 18 – Prof. André Castro 10.1 Conceitos gerais: Gerenciamento de resposta a incidente (NIST SP 800‐61). 10.4 Conhecimento das Táticas do framework Mitre ATT&CK
- Aula 19 – Prof. André Castro 10.6 Políticas de Segurança de Informação. 10.7 Classificação de informações. 10.8 Norma ISO 27002
- Aula 20 – Prof. André Castro Gestão de Continuidade de Negócios (ISO 22301)
- Aula 00 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa ENGENHARIA DE SOFTWARE: 1 Engenharia de software. 1.1 Modelos de ciclo de vida de software. 1.2 Metodologias de desenvolvimento de software. 1.3 Arquitetura de software. 1.4 Conceitos e técnicas do projeto de software. 1.5 Processos e práticas de desenvolvimento de software. 1.6 Processo interativo e incremental. 1.8 Gerenciamento de ciclo de vida de aplicações. (Parte 1)
- Aula 01 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa ENGENHARIA DE SOFTWARE: 1 Engenharia de software. 1.1 Modelos de ciclo de vida de software. 1.2 Metodologias de desenvolvimento de software. 1.3 Arquitetura de software. 1.4 Conceitos e técnicas do projeto de software. 1.5 Processos e práticas de desenvolvimento de software. 1.6 Processo interativo e incremental. 1.8 Gerenciamento de ciclo de vida de aplicações. (Parte 2)
- Aula 02 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa 3 Gerenciamento de Projetos e Produtos. 3.1 Kanban e Lean
- Aula 03 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Scrum
- Aula 04 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa 1.9 Desenvolvimento orientado por comportamento (BDD). 1.10 Desenvolvimento guiado por testes (TDD). 1.11 Integração contínua. 3.6 Refatoração e Modernização de aplicações. Técnicas de refatoração de software. 3.2 MVP (Minimum Viable Product) e Inovação. 1.7 Práticas ágeis de desenvolvimento de software
- Aula 05 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa 2 Engenharia de requisitos. 2.1 Elicitação e Gerenciamento de Requisitos, design thinking. 2.2 Histórias do usuário. 2.3 Critérios de Aceitação. 2.4 User Experience (UX). 2.5 Prototipação. 2.6 Projeto centrado no usuário de software. 2.7 Storytelling. 2.8 Análise de personas (papéis, perfis etc.) de usuários de software. (Parte 1)
- Aula 06 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa 2 Engenharia de requisitos. 2.1 Elicitação e Gerenciamento de Requisitos, design thinking. 2.2 Histórias do usuário. 2.3 Critérios de Aceitação. 2.4 User Experience (UX). 2.5 Prototipação. 2.6 Projeto centrado no usuário de software. 2.7 Storytelling. 2.8 Análise de personas (papéis, perfis etc.) de usuários de software. (Parte 2)
- Aula 07 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa 5 Qualidade de software. 5.1 Garantia da qualidade de software. 5.6 Tratamento do débito técnico
- Aula 08 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa 5.3 Testes de software (unitário, integração, funcional, aceitação, desempenho, carga, vulnerabilidade). 5.4 Técnicas para aplicação de testes de software (caixa‐branca, caixa‐preta, regressão e não funcionais).
- Aula 09 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa 3 Arquitetura de software. 3.1 Padrão arquitetural Model‐View‐Controller (MVC). 3.2 Sistemas de N camadas. 3.14 Arquitetura de Sistemas WEB e WEB Standards (W3C)
- Aula 10 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa 3.3 Microsserviço. 3.4 Arquitetura orientada a eventos. RMI
- Aula 11 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa 3.23 Padrões: SOAP, REST, UDDI, WSDL
- Aula 12 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa 3.15 Arquitetura Orientada a Serviços (SOA). 3.16 Barramento de Serviços Corporativos (ESB). 3.17 Interoperabilidade entre aplicações
- Aula 13 3.10 Padrões de design de software. 3.11 Técnicas de componentização de software. 3.12 Padrões de projeto (design patterns) e anti‐ patterns. 3.13 Padrões de arquitetura de aplicações corporativas (Patterns of Enterprise Applications Architecture)
- Aula 14 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa 4 Modelagem de Processos de Negócio. 4.1 Conceitos básicos. 4.2 Identificação e delimitação de processos de negócio. 4.3 Técnicas de mapeamento de processos (modelos AS‐IS). 4.4 Técnicas de análise e simulação de processos. 4.5 Construção e mensuração de indicadores de processos. 4.6 Técnicas de modelagem de processos (modelos TO‐BE). 4.7 Modelagem de processos BPMN: notação, artefatos e atividades. 5 Automação de processos de negócio. 5.1 Conceitos. 5.2 Ferramentas e tecnologias para automação de processos (RPA, BPMN, BPMS). (Parte 1)
- Aula 15 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa 4 Modelagem de Processos de Negócio. 4.1 Conceitos básicos. 4.2 Identificação e delimitação de processos de negócio. 4.3 Técnicas de mapeamento de processos (modelos AS‐IS). 4.4 Técnicas de análise e simulação de processos. 4.5 Construção e mensuração de indicadores de processos. 4.6 Técnicas de modelagem de processos (modelos TO‐BE). 4.7 Modelagem de processos BPMN: notação, artefatos e atividades. 5 Automação de processos de negócio. 5.1 Conceitos. 5.2 Ferramentas e tecnologias para automação de processos (RPA, BPMN, BPMS). (Parte 2)
- Aula 16 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa 10.11 Lei Geral de Proteção de Dados
- Aula 17 – Prof. Diego Carvalho e Renato da Costa 8.9 Manipulação de dados em planilhas
- Aula 00 – Prof. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa PROCESSOS DE NEGÓCIO: 1 Planejamento e Gestão Estratégicos de TI. 1.1 PETI e PDTI (Plano Estratégico de TI e Plano Diretor de TI). 1.2 Indicadores de desempenho de TI (KPIs, SLAs, OKRs).
- Aula 01 – Prof. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa 2 Governança de TI. 2.1 COBIT 2019. 2.1.1 Conceitos, disciplinas, técnicas e ferramentas de gerenciamento de serviços de TI
- Aula 02 – Prof. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa 3 Gerenciamento de Projetos e Produtos. 3.3 PMBOK 7ª edição. 3.4 Escritório de projetos. 3.4.1 Funções e responsabilidades. 3.4.2 Gestão de portfólio, programas e projetos. 3.5 Qualidade em Produtos e Serviços de TI. 4 Gerência de Projetos. 4.1 Gerenciamento do ciclo de vida do sistema: determinação dos requisitos, projeto lógico, projeto físico, teste, implementação. 4.2 O conceito e os objetivos da gerência de projetos. 4.3 Abertura e definição do escopo de um projeto. 4.4 Planejamento de um projeto. 4.5 Diagrama de Rede, Caminho Crítico, Folgas, Estrutura Analítica do Projeto. 4.6 Execução, acompanhamento e controle de um projeto. 4.7 Revisão e avaliação de um projeto. 4.8 Fechamento de um projeto. 4.9 Metodologias, técnicas e ferramentas da gerência de projetos.
- Aula 03 – Prof. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa 9 Gerenciamento de Serviços de TI. 9.1 Fundamentos em Gerenciamento de Serviços segundo ITIL® versão 3: Ciclo de Vida de Serviços. 9.2 Processos de Transição e Operação de Serviços
- Aula 04 – Prof. Paolla Ramos (Somente em PDF) 10.5 Gestão de riscos (ISO 31000)
- Aula 00 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia 7 Banco de dados. 7.1 Modelagem de dados (conceitual, lógica e física). 7.2 Criação e alteração dos modelos lógico e físico de dados. 7.3 Abordagem relacional. 7.4 Normalização das estruturas de dados. 7.5 Integridade referencial. 7.6 Metadados. 7.8 Avaliação de modelos de dados. 7.9 Técnicas de engenharia reversa para criação e atualização de modelos de dados. 7.13 Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD). 7.14 Propriedades de banco de dados: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade. 7.15 Independência de dados. 7.16 Transações de bancos de dados. 1.12 Diagrama Entidade Relacionamento (ER). 8.1 Dado, informação, conhecimento e inteligência. 8.4 Dados estruturados e dados não estruturados. (Parte 1)
- Aula 01 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia 7 Banco de dados. 7.1 Modelagem de dados (conceitual, lógica e física). 7.2 Criação e alteração dos modelos lógico e físico de dados. 7.3 Abordagem relacional. 7.4 Normalização das estruturas de dados. 7.5 Integridade referencial. 7.6 Metadados. 7.8 Avaliação de modelos de dados. 7.9 Técnicas de engenharia reversa para criação e atualização de modelos de dados. 7.13 Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD). 7.14 Propriedades de banco de dados: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade. 7.15 Independência de dados. 7.16 Transações de bancos de dados. 1.12 Diagrama Entidade Relacionamento (ER). 8.1 Dado, informação, conhecimento e inteligência. 8.4 Dados estruturados e dados não estruturados. (Parte 2)
- Aula 02 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia 7.10 Linguagem de consulta estruturada (SQL). 7.11 Linguagem de definição de dados (DDL). 7.12 Linguagem de manipulação de dados (DML)
- Aula 03 – Prof. Thiago Cavalcanti 7.17 Melhoria de performance de banco de dados
- Aula 04 – Prof. Thiago Cavalcanti 7.20 Banco de dados em memória.
- Aula 05 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia 7.19 Integração dos dados (ETL, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados). 7.23 Diferenciação entre bancos relacionais, multidimensionais, documentos e grafos. 8 Business intelligence. 8.2 Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI). 8.3 Mapeamento de fontes de dados. 8.5 Conceitos de OLAP e suas operações. 8.6 Conceitos de data warehouse. 8.7 Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. 8.8 Construção de relatórios e dashboards interativos em ferramentas de BI. 8.10 Geração de insights a partir de relatórios e dashboards. 8.11 BI como suporte a processos de tomada decisão. 7.7 Modelagem dimensional. (BI e DW)
- Aula 06 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia 7.19 Integração dos dados (ETL, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados). 8 Business intelligence. 8.2 Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI). 8.3 Mapeamento de fontes de dados. 8.5 Conceitos de OLAP e suas operações. 8.6 Conceitos de data warehouse. 8.7 Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. 8.8 Construção de relatórios e dashboards interativos em ferramentas de BI. 8.10 Geração de insights a partir de relatórios e dashboards. 8.11 BI como suporte a processos de tomada decisão. 7.7 Modelagem dimensional. (Modelagem Dimensional)
- Aula 07 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia 7.19 Integração dos dados (ETL, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados). 8 Business intelligence. 8.2 Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI). 8.3 Mapeamento de fontes de dados. 8.5 Conceitos de OLAP e suas operações. 8.6 Conceitos de data warehouse. 8.7 Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. 8.8 Construção de relatórios e dashboards interativos em ferramentas de BI. 8.10 Geração de insights a partir de relatórios e dashboards. 8.11 BI como suporte a processos de tomada decisão. 7.7 Modelagem dimensional. (Power BI)
- Aula 08 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia 8 Big data. 7.22 Data Lakes e Soluções para Big Data
- Aula 09 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia 7.18 Bancos de dados NoSQL. 7.23 Diferenciação entre bancos relacionais, multidimensionais, documentos e grafos
- Aula 09-2 Conceitos de IA
- Aula 10 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia CIÊNCIA DE DADOS: 1 Manipulação, tratamento e visualização de dados. 1.1 Técnicas de visualização de dados. 1.2 Lidando com valores faltantes. 1.3 Lidando com dados categóricos. 1.4 Normalização numérica. 1.5 Detecção e tratamento de outliers.
- Aula 11 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia 2 Aprendizado supervisionado: Regressão e Classificação. 2.1 Métricas de avaliação. 2.2 Overfitting e underfitting de modelos. 2.3 Regularização. 2.4 Seleção de modelos: Erro de Generalização. 2.5 Validação Cruzada. 2.6 Conjuntos de Treino, Validação e Teste. 2.7 Trade off entre Variância e Viés. 2.8 Algoritmos: Regressão Linear e Regressão Logística. 2.9 Árvores de decisão e random forests. 2.10 Máquina de suporte de vetores. 2.11 Naive Bayes. 2.12 K‐NN. 2.13 Ensembles. 2.15 Conceitos de otimização de hiperparâmetros. 3 Aprendizado não supervisionado. 3.1 Redução de dimensionalidade: PCA. 3.2 Agrupamento K‐Means. 3.3 Mistura de Gaussianas. 3.4 Agrupamento Hierárquico. 3.5 Regras de associação.
- Aula 12 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia 4 Redes neurais artificiais. 4.1 Conceitos Básicos em Redes Neurais Artificiais: Definições e Arquitetura. 4.2 Funções de Ativação. 4.3 Otimização de Redes Neurais Artificiais: método do gradiente, método do gradiente estocástico, algoritmo backpropagation, métodos de inicialização dos pesos, Vanishing Gradients. 4.4 Métodos de regularização: penalização com normas L1 e L2, Dropout e Early Stopping. 4.5 Definições básicas de Redes Neurais Convolucionais. 4.6 Definições básicas de Redes Neurais Recorrentes
- Aula 13 – Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia 7.21 Qualidade de dados e gestão de dados mestres e de referência
- Aula 14 – Profª. Paolla Ramos (Somente em PDF) 6 Transformação Digital. 6.1 Conceitos e impacto da transformação digital nas organizações. 6.2 Tecnologias emergentes (IA).
- Aula demo Ortografia; acentuação gráfica; crase.
- Aula 02 Classes de Palavras; formação e estrutura das palavras.
- Simulado 01 Simulado referente aos conteúdos das aulas 1 e 2.
- Aula 03 Termos da oração; partícula “se”; vocábulo “que”; vocábulo “como”.
- Aula 04 Concordância verbal; concordância nominal; vozes verbais.
- Simulado 02 Simulado referente aos conteúdos das aulas 3 e 4.
- Aula 05 Semântica; regência verbal; regência nominal;
- Aula 06 Função sintática dos pronomes átonos; função sintática dos pronomes relativos; colocação pronominal.
- Simulado 03 Simulado referente aos conteúdos das aulas 5 e 6.
- Aula 07 Linguagem; tipologia textual; fonética.
- Aula 08 Relação de coordenação e subordinação das orações; pontuação.
- Simulado 04 Simulado referente aos conteúdos das aulas 7 e 8.
- Aula 09 Interpretação de textos; reescrita de frases; coesão e coerência.
- Aula 10 Tempos e modos verbais.
- Simulado 05 Simulado referente aos conteúdos das aulas 9 e 10.
- Aula demo ESTRUTURAS LÓGICAS
- Aula 01 DIAGRAMAS LÓGICOS
- Aula 02 SIMULADO 01
- Aula 03 LÓGICA DE ARGUMENTAÇÃO
- Aula 04 RACIOCÍNIO SEQUENCIAL / PROGRESSÃO ARITMÉTICA E GEOMÉTRIA
- Aula 05 SIMULADO 02
- Aula 06 RACIOCÍNIO LÓGICO ENVOLVENDO PROBLEMAS ARITMÉTICOS P1
- Aula 07 RACIOCÍNIO LÓGICO ENVOLVENDO PROBLEMAS ARITMÉTICOS P2
- Aula 08 RACIOCÍNIO LÓGICO ENVOLVENDO PROBLEMAS ARITMÉTICOS P3
- Aula 09 SIMULADO 03
- Aula 10 ANÁLISE COMBINATÓRIA / PROBABILIDADE
- Aula 11 EQUAÇÕES
- Aula 12 SIMULADO 04
- Aula 13 RACIOCÍNIO LÓGICO ENVOLVENDO PROBLEMAS GEOMÉTRICOS
- Aula 14 RACIOCÍNIO LÓGICO ENVOLVENDO PROBLEMAS MATRICIAIS
- Aula 15 SIMULADO 05
- Aula 16 SIMULADO FINAL
- Aula demo 1 Conceito de Internet e intranet. 2 Conceitos e modos de utilização de tecnologias, ferramentas, aplicativos e procedimentos associados a Internet/intranet.
- Aula 01 Análise estatística.
- Aula 02 2.1 Ferramentas e aplicativos comerciais de navegação.
- Aula 03 Simulado.
- Aula 04 2.1 Ferramentas e aplicativos comerciais de correio eletrônico.
- Aula 05 2.1 Ferramentas e aplicativos comerciais de grupos de discussão, de busca, de pesquisa, de redes sociais e ferramentas colaborativas.
- Aula 06 Simulado.
- Aula 07 2.2 Noções de sistema operacional (ambiente Windows). 3 Identificação e manipulação de arquivos.
- Aula 08 5 Conceitos básicos de hardware (placa‐mãe, memórias, processadores (CPU) e disco de armazenamento (HDs). 6 Periféricos de computadores.
- Aula 09 Simulado.
- Aula 10 7 Noções básicas de editores de texto inclusive na modalidade em nuvem.
- Aula 11 7 Noções básicas de editores de planilhas eletrônicas inclusive na modalidade em nuvem.
- Aula 12 Simulado.
- Aula 13 8 Segurança na internet. 8.1 Vírus de computadores; spyware; malware; phishing. 4 Backup de arquivos.
- Aula 14 9 Transferência de arquivos pela Internet. 10 Computação em nuvem. 11 Ferramentas de Comunicações e reuniões On‐line. 11.1 Microsoft Teams, Google Meet, Zoom, Skype, Google Hangout.
- Aula 15 Simulado.
- Aula 16 Simulado final.
- Aula Única lei nº 11.340/06
- Aula demo Conhecimentos do Distrito Federal I
- Aula 01 Conhecimentos do Distrito Federal II
- Aula 02 Conhecimentos do Distrito Federal III
- Aula 03 Conhecimentos do Distrito Federal IV
- Aula 04 Conhecimentos do Distrito Federal V
- Aula demo Banco de Dados – Bancos de Dados e SGBD
- Aula 01 Banco de Dados – Modelagem de Dados e BD Relacional
- Aula 02 Simulado 01
- Aula 03 Banco de Dados – Normalização
- Aula 04 Banco de Dados – SQL
- Aula 05 Simulado 02
- Aula 06 Banco de Dados – Transações
- Aula 07 Business Intelligence – Análise Exploratória de Dados
- Aula 08 Simulado 03
- Aula 09 Business Intelligence – BI e Data Warehouse
- Aula 10 Business Intelligence – Bibliotecas Python
- Aula 11 Simulado 04
- Aula 12 Business Intelligence – Big Data e NoSQL
- Aula 13 Business Intelligence – CSV XML e JSON
- Aula 14 Simulado 05
- Aula 15 Business Intelligence – Data Mining
- Aula 16 Business Intelligence – ETL
- Aula 17 Simulado 06
- Aula 18 Business Intelligence – Gestão do Conhecimento
- Aula 19 Business Intelligence – Machine Learning
- Aula 20 Simulado 07
- Aula 21 Business Intelligence – Redes neurais
- Aula 22 Desenvolviment o de Sistemas – Algoritmos
- Aula 23 Simulado 08
- Aula 24 Desenvolviment o de Sistemas – Devops
- Aula 25 Desenvolviment o de Sistemas – Estruturas de Dados
- Aula 26 Simulado 09
- Aula 27 Desenvolviment o de Sistemas – HTML CSS JS
- Aula 28 Desenvolviment o de Sistemas – Java
- Aula 29 Simulado 10
- Aula 30 Engenharia de Software – Analise e Projeto OO
- Aula 31 Engenharia de Software – Arquitetura de Software
- Aula 32 Simulado 11
- Aula 33 Engenharia de Software – Gestão de Configuração
- Aula 34 Engenharia de Software – Metodologias de Desenvolvimento
- Aula 35 Simulado 12
- Aula 36 Engenharia de Software – Métodos Ágeis
- Aula 37 Engenharia de Software – Padrões de Projeto GoF
- Aula 38 Simulado 13
- Aula 39 Engenharia de Software – Requisitos
- Aula 40 Engenharia de Software – SOA
- Aula 41 Simulado 14
- Aula 42 Engenharia de Software – Testes
- Aula 43 Engenharia de Software -Web Services
- Aula 44 Simulado 15
- Aula 45 Gestão e Governança – COBIT 2019
- Aula 46 Gestão e Governança – ITIL 4
- Aula 47 Simulado 16
- Aula 48 Gestão e Governança – PETI
- Aula 49 Gestão e Governança – PMBOK7
- Aula 50 Simulado 17
- Aula 51 Gestão e Governança – BPM
- Aula 52 Gestão e Governança – BPMN
- Aula 53 Simulado 18
- Aula 54 Infraestrutura – Arquitetura de Computadores
- Aula 55 Infraestrutura – Virtualizacao e Containers
- Aula 56 Simulado 19
- Aula 57 Legislações – LGPD
- Aula 58 Outros – Computação em Nuvem
- Aula 59 Simulado 20
- Aula 60 Redes – Modelo OSI e Equipamentos de Redes
- Aula 61 Redes – Monitoramento de Tráfego
- Aula 62 Simulado 21
- Aula 63 Redes – Protocolos de Redes
- Aula 64 Segurança – 27002
- Aula 65 Simulado 22
- Aula 66 Segurança – Backup
- Aula 67 Segurança – Conceitos Básicos
- Aula 68 Segurança – Segurança em redes
- Aula 69 Simulado 23
- Aula demo Análise do edital; mudança de hábito; a importância da escrita manuscrita.
- Aula 01 – Prof. Carlos Roberto Teoria-Geral da produção textual em provas discursivas (Aspectos Estruturais).
- Aula 02 – Prof. Carlos Roberto Teoria-Geral da Produção textual em provas discursivas (Aspectos Formais de Apresentação).
- Aula 03 – Prof. Carlos Roberto Folha de resposta para transcrição do texto definitivo.
- Aula 04 (Somente PDF) – Prof. Paolla Ramos Primeira Rodada de Temas
- Aula 05 (Somente PDF) – Prof. Paolla Ramos Segunda Rodada de Temas
- Aula 06 (Somente PDF) – Prof. Paolla Ramos Terceira Rodada de Temas
