Descrição
Cursos do Pacote
- Aula demo ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES – Conceitos de organização estruturada de computadores; Memória Principal; Memória Cache; Processadores; Memória Secundária; Entrada e Saída; Organização de sistemas de computadores; Nível: lógico digital, microarquitetura, de arquitetura do conjunto de instrução, de máquina de sistemas operacionais, de linguagem de montagem; Arquitetura de computadores paralelos. (Parte 1)
- Aula 01 – Prof. Evandro Dalla Vecchia ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES – Conceitos de organização estruturada de computadores; Memória Principal; Memória Cache; Processadores; Memória Secundária; Entrada e Saída; Organização de sistemas de computadores; Nível: lógico digital, microarquitetura, de arquitetura do conjunto de instrução, de máquina de sistemas operacionais, de linguagem de montagem; Arquitetura de computadores paralelos. (Parte 2)
- Aula 02 – Prof. Evandro Dalla Vecchia Conversão de Bases e Aritmética computacional: operações com números binários e hexadecimal; Representação de dados; Lógica digital: Conceito de portas lógicas; Conceito e operações de álgebra booleana;
- Aula 03 – Prof. Evandro Dalla Vecchia SISTEMAS COMPUTACIONAIS – Conceitos: sistemas operacionais, organização e arquitetura do sistema de computação, estrutura e operações do sistema operacional, ambientes de computação, sistemas operacionais de código-fonte aberto; Conceitos de hardware, software, processos e threads; Gerência de recursos: processador, memória, dispositivos de entrada e saída; Sistema de arquivos;
- Aula 04 – Prof. Evandro Dalla Vecchia Linux: instalação e compilação de programas; comandos, editores de texto; shell; processo init; impressão; gerenciamento de sistema de arquivos; permissões e quotas de disco; gerenciamento de usuários, grupos e privilégios; gerenciamento de processos; gerenciamento da memória e de armazenamento; proteção e segurança; expressões regulares; administração do sistema e redes; mensagens do sistema, accounting e automação de tarefas; e administração de serviços de rede.
- Aula demo BANCO DE DADOS – Gerenciamento de banco de dados; Conceitos e arquitetura do sistema de banco de dados; Modelo de dados relacional; Modelagem conceitual e projeto de banco de dados; Teoria e normalização de projeto de banco de dados; (Parte 1)
- Aula 01 – Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia BANCO DE DADOS – Gerenciamento de banco de dados; Conceitos e arquitetura do sistema de banco de dados; Modelo de dados relacional; Modelagem conceitual e projeto de banco de dados; Teoria e normalização de projeto de banco de dados; (Parte 2)
- Aula 02 – Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia Linguagem SQL;
- Aula 03 – Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia Processamento de transações, controle de concorrência e recuperação;
- Aula 04 – Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia Business Intelligence (BI): conceitos, arquitetura, projeto e aplicações; Data Warehouse e Data Mart. ETL.
- Aula 05 – Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia Modelagem Multidimensional de Dados, OLAP e suas operações;
- Aula 06 – Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia BIG DATA- Fundamentos, tipos, computação distribuída; Fundamentos tecnológicos; Gestão; Analítica; Implementação e melhores práticas. Data Mining.
- Aula 07 – Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia Bancos de Dados NoSQL.
- Aula 08 – Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL- conceitos básicos
- Aula 09 – Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia Aprendizagem supervisionada: métodos de classificação de padrões; aprendizagem não-supervisionada: métodos de agrupamento; regressão linear simples; regressão linear múltipla; máquinas de vetor de suporte (SVM); árvores de decisão; entropia em árvores de decisão;
- Aula 10 – Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia Redes neurais artificiais: arquiteturas de redes neurais artificiais e seus aspectos teóricos, funções de ativação parcialmente diferenciáveis e totalmente diferenciáveis, processos de treinamento, rede perceptron, redes perceptron multicamadas,
- Aula 11 – Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia Recuperação de informação: classificação de textos, caracterização da classificação de textos
- Aula 12 – Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia Algoritmo backpropagation; métricas de avaliação de modelo Gradiente descendente; (Métodos de otimização de modelos preditivos)
- Aula 13 – Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia Seleção de características ou redução de dimensionalidade. (Pré-processamento)
- Aula 14 – Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia Gestão e Governança de Dados; Tópicos adicionais: Segurança e distribuição;
- Aula demo LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO- Sintaxe e semântica; Análise léxica e sintática; Nomes, vinculações e escopos; Tipos de dados; Expressões e sentenças de atribuição; Estruturas de controle no nível sentença; Subprogramas; Tipos de dados abstratos; Programação orientada a objetos; Concorrência; Tratamento de exceções e eventos; Linguagens de programação funcional;
- Aula 01 – Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda ALGORITMOS E ESTRUTURA DE DADOS – Recursividade; Complexidade de algoritmos; Notação O; Algoritmos ótimos; Listas lineares; Pilhas; Filas; Árvores: binárias de busca e balanceadas; Lista de prioridades; Algoritmos de ordenação; Busca digital; e Processamento de cadeias. (Parte 1)
- Aula 02 – Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda ALGORITMOS E ESTRUTURA DE DADOS – Recursividade; Complexidade de algoritmos; Notação O; Algoritmos ótimos; Listas lineares; Pilhas; Filas; Árvores: binárias de busca e balanceadas; Lista de prioridades; Algoritmos de ordenação; Busca digital; e Processamento de cadeias. (Parte 2)
- Aula 03 – Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda Linguagem JAVA: classes e objetos, instruções de controle, métodos, arrays e arraylists, strings, caracteres e expressões regulares, arquivos, fluxos e serialização de objetos, classes e métodos genéricos e multithreading;
- Aula 04 – Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda Linguagem Python 3: sintaxe, execução, declaração, atribuição, operadores, métodos, escopo de variáveis, tipos de dados, estrutura de controle e funções, tipos de dados de coleção, programação orientada a objeto.
- Aula 05 – Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda XML;
- Aula 06 – Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda JSON;
- Aula demo ENGENHARIA DE SOFTWARE – Conceitos de Engenharia de Software; Processo de Software; Modelagem de Sistemas; (Parte 1)
- Aula 01 – Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa ENGENHARIA DE SOFTWARE – Conceitos de Engenharia de Software; Processo de Software; Modelagem de Sistemas; (Parte 2)
- Aula 02 – Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Desenvolvimento Ágil;
- Aula 03 – Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Gerenciamento de Projetos de Software; (Scrum)
- Aula 04 – Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Engenharia de Requisitos;
- Aula 05 – Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Análise e Projeto de Sistemas Orientados a Objetos;
- Aula 06 – Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa UML;
- Aula 07 – Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Qualidade
- Aula 08 – Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Teste de Software [não explícito no edital]
- Aula 09 – Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Arquitetura Orientada a Serviços;
- Aula 10 – Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Padrões de Projeto.
- Aula demo GERÊNCIA DE PROJETOS- Conceitos: projeto; gerenciamento de projetos; habilidades de um gerente de projeto; estruturas organizacionais; ciclo de vida e fases do projeto; grupos de processos de gerenciamento de projetos; criação do termo de abertura do projeto, da especificação do escopo e do cronograma do projeto; desenvolvimento do plano de comunicação e de orçamento do projeto; planejamento de riscos e dos recursos do projeto; desenvolvimento da equipe do projeto.
- Aula 01 – Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa GOVERNANÇA DE TI- Conceitos e modelo; papéis da governança de TI na organização; extensões e derivações do conceito; Novas tecnologias e a Governança de TI. (PETI)
- Aula 02 – Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa GOVERNANÇA DE TI- Conceitos e modelo; papéis da governança de TI na organização; extensões e derivações do conceito; Novas tecnologias e a Governança de TI. (COBIT)
- Aula 03 – Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa Modelos para gerenciamento de serviços de TI; (ITIL)
- Aula 04 – Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa Modelos para processos de software; (CMMI)
- Aula demo REDES DE COMPUTADORES- Conceitos: hardware de rede, software de rede, Meios de transmissão; Transmissão de pacotes; Ligação inter-redes; Tecnologia e topologia da rede; (Parte 1)
- Aula 01 – Prof. André Castro REDES DE COMPUTADORES- Conceitos: hardware de rede, software de rede, Meios de transmissão; Transmissão de pacotes; Ligação inter-redes; Tecnologia e topologia da rede; (Parte 2)
- Aula 02 – Prof. André Castro Modelos de referência OSI e TCP/IP, suas camadas e subcamadas; Camadas: física, de enlace de dados, de rede, de transporte e de aplicação; Protocolos de Rede.
- Aula 03 – Prof. André Castro Protocolos – Parte 1 – Ethernet, ATM, Redes Móveis e Outros Protocolos [não explícito no edital]
- Aula 04 – Prof. André Castro Protocolos – Parte 2 – STP, VLAN, Redes Sem Fio [não explícito no edital]
- Aula 05 – Prof. André Castro Protocolos – Parte 3 – IPv4 e Máscara [não explícito no edital]
- Aula 06 – Prof. André Castro Protocolos – Parte 4 – IPv6, NAT/PAT, IoT, ARP, ICMP [não explícito no edital]
- Aula 07 – Prof. André Castro Protocolos – Parte 5 – TCP/UDP/SCTP, MPLS [não explícito no edital]
- Aula 08 – Prof. André Castro Protocolos – Parte 6 – HTTP/HTTPS, SMTP, POP, IMAP [não explícito no edital]
- Aula 09 – Prof. André Castro Protocolos – Parte 7 – Protocolos da Camada de Aplicação [não explícito no edital]
- Aula 10 – Prof. André Castro Gerenciamento de Redes
- Aula 11 – Prof. André Castro SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO – Segurança: redes, computadores, mecanismos, Contas e senhas; Privacidade; Controle de acesso à rede; Melhores Práticas de Codificação Segura e Mentalidade de Segurança.
- Aula 12 – Prof. André Castro Arquitetura OSI; Antivírus, antispyware e firewall;
- Aula 13 – Prof. André Castro Segurança IP (IPSec);
- Aula 14 – Prof. André Castro Ataques na Internet; Spam; Códigos maliciosos e outros riscos; Fraudes e golpes na Internet; ataques e serviços;
- Aula 15 – Prof. André Castro Criptografia; Cifras: simétricas e assimétricas; Funções de hash criptográficas; (Parte 1)
- Aula 16 – Prof. André Castro Criptografia; Cifras: simétricas e assimétricas; Funções de hash criptográficas; (Parte 2)
- Aula 17 – Prof. André Castro Segurança na nuvem;
