SEFAZ CE – Secretaria da Fazenda do Estado do Ceará – Auditor Fiscal de Tecnologia da Informação da Receita Estadual (Pós-Edital) Gran Cursos 2023

Vai concorrer ao cargo de Auditor Fiscal de Tecnologia da Informação da Receita Estadual da Secretaria da Fazenda do Estado do Ceará? Quer uma preparação diferenciada, totalmente direcionada para o seu melhor desempenho e, consequentemente, sua aprovação? Então, este curso é para você! Reunimos nele tudo aquilo que você precisa para se manter competitivo no certame: teoria na medida certa! 
Esse processo será conduzido por uma equipe de professores totalmente comprometidos com o objetivo de dar a você segurança para fazer a prova sem surpresas!

Mais detalhes:

1. Curso baseado no Edital n° 001/2021.

2. Serão abordados os tópicos relevantes (não necessariamente todos) a critério do professor.

3. Carga horária prevista: 1.480 videoaulas, aproximadamente. 

4. As videoaulas ainda não disponíveis estarão acessíveis de modo gradativo e em conformidade com o cronograma de gravação dos respectivos professores. Todo curso estará completo com tempo hábil de estudos.

5. Não serão ministrados: Inteligência Artificial. Internet das Coisas. RPA (robotic process automation). Conceitos, fundamentos, características, estratégias. Padronização de processos, formatação, validação e operação. Arquitetura de cloud computing para dados (AWS, Azure). Características, requisitos e recursos. Integração de plataforma alta com plataforma baixa. Comunicação interaplicativos e sidejacking. OWASP Top 10 (https://owasp.org/www-project-topten/). Arquitetura de sistemas distribuídos. Balanceamento de carga, fail‐over e replicação de estado. Técnicas de análise de desempenho e otimização de consultas (tuning). Segurança de banco de dados. Desenvolvimento de integrações: tecnologia Middleware. APS (application platform suite); interoperabilidade de sistemas. Padrões de interoperabilidade (ePING). Ferramentas de integração assíncrona: Kafka, NATS Streaming, ActiveMQ. Orquestração de serviços, API gateway. Padrões de microsserviços. Transações distribuídas. Arquitetura de software. Interoperabilidade de sistemas. Vulnerabilidades de code signing. Vulnerabilidades de controles de autenticação.  Padrões GRASP.  Robot Framework e JMeter.  UX. VueJS. ReactPWA.  Quarkus  Spring. BootFlask. Django. Express. NestJS. JTA. Visualização e análise exploratória de dados. Ferramentas de criação de dashboards (Qlik, MicroStrategy Dossiê, Tableau e Pentaho). Storytelling. Elaboração de painéis e dashboard. Elaboração de relatórios analíticos. Mesh app and service architecture (MASA).  ETL X ELT.Soluções de big data.Arquitetura do ecossistema Apache Hadoop.Componentes Hadoop: HBase, Kudu, Sqoop, Nifi, Hive, Impala, Spark, Spark Streaming, SOLR, Oozie, Yarn, Kafka, Flink e AirFlow. Arquiteturas de big data. Arquitetura Lambda. Arquitetura Kappa. Arquitetura de cloud computing para dados (AWS, Azure).

O rol de professores poderá sofrer acréscimos ou supressões por motivo de força maior, ficando a cargo do Gran Cursos Online as devidas modificações.

AULAS EM PDF AUTOSSUFICIENTES:

1. Conteúdo produzido por mestres especializados na leitura como recurso didático completo;
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Os PDF ainda não disponíveis estarão acessíveis de modo gradativo;
5. Em Conhecimentos Específicos serão  abordados exclusivamente os conteúdos relacionados nas aulas cadastradas. Os demais conteúdos, mesmo constando no edital, não serão ministrados.